Ein KI-Wissenssystem in der Pilotphase
Laufender Pilot, keine Endergebnisse. Dieser Einblick zeigt den Ansatz und den aktuellen Zwischenstand. Erfolgszahlen nennen wir erst nach Abschluss des Pilots.
- Status
- Pilotphase, laufend
- Technologie
- Azure OpenAI
- Leistungsfeld
- KI-Enablement
Problem
Zwei Ausgangspunkte zugleich. Internes Wissen liegt verstreut über mehrere Systeme, etwa Dokumente, Handbücher und interne Wikis, und Mitarbeitende suchen lange nach Antworten. Gleichzeitig ließe sich ein spürbarer Teil wiederkehrender Anfragen, auch von Kundenseite, aus genau diesem vorhandenen Wissen beantworten, wird aktuell aber manuell bearbeitet.
Ansatz
Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von Azure OpenAI, angebunden an eine eigene Retrieval-Pipeline über die vorhandenen Wissensquellen. DSGVO-Konformität war von Beginn an Teil der Architekturentscheidung: Die Datenverarbeitung bleibt innerhalb der EU, und Inhalte werden nicht unkontrolliert an Dritt-Modelle weitergegeben.
Aktueller Stand
Pilotbetrieb mit echten, aber ausgewählten Wissensquellen. Im Fokus stehen Antwortqualität und Nachvollziehbarkeit, also die Frage, welche Quelle für eine Antwort herangezogen wurde. Skalierung ist noch kein Thema.
Ausblick
Nach Abschluss der Pilotphase folgt eine vollständige Case Study mit belastbaren Ergebnissen. Dieser Einblick wird dann aktualisiert oder abgelöst.
Nächster sinnvoller Schritt
Verstreutes Wissen im Unternehmen?
Wollen Sie internes Wissen auffindbar machen und wiederkehrende Anfragen automatisiert beantworten?